Kami melaporkan awal tahun ini tentang MIT yang meluncurkan studi baru tentang interaksi pengemudi dengan fitur Tesla Autopilot. Lex Fridman, Associate postdoctoral di MIT Agelab yang bertanggung jawab atas penelitian ini, menyajikannya sebagai cara untuk memberikan data besar untuk membuktikan bahwa fitur-fitur bantuan pengemudi tingkat lanjut, seperti yang ditawarkan oleh Tesla Autopilot, lebih aman daripada mengemudi tanpa mereka.
Fridman mempresentasikan studi yang sedang berlangsung secara lebih rinci selama TMC Connect awal musim panas ini dan Tesla Motors Club merilis presentasi akhir pekan ini secara lengkap (tertanam di bawah). Ini layak ditonton.
Idenya cukup sederhana: menempatkan kamera mengarah ke pengemudi dan layar di kendaraan Tesla dengan Autopilot dan mempelajari interaksi mereka dengan teknologi.
Seperti yang dapat Anda lihat dari gambar di atas, mereka dapat mendeteksi pandangan pengemudi dan masuk dalam interaksi apa pun dengan setir atau layar sentuh tengah, serta mendeteksi kapan Autopilot diaktifkan dengan kamera yang memantau cluster instrumen.
Dengan menyinkronkan semua umpan kamera dan menggunakan sistem pemrosesan gambar, grup riset dapat mencatat peristiwa tanpa harus memonitor drivernya sendiri. Mereka saat ini memiliki lebih dari 1.000 jam data yang terakumulasi selama lebih dari 30.000 mil di 9 kendaraan Tesla.
Selama presentasi, Fridman menjelaskan bahwa ia ingin dapat mendukung klaim Tesla bahwa Autopilot lebih aman daripada mengemudi manual dengan lebih banyak data daripada yang didasari oleh klaim Tesla saat ini:
(presentasi pada bulan Juli - data dari program Autopilot Tesla telah tumbuh secara signifikan)
Mereka mencari untuk memperluas studi dan mulai mengumpulkan lebih banyak data. Jika Anda tertarik untuk berpartisipasi, Anda dapat mendaftar di situs web penelitian. Pengemudi Tesla dapat memperoleh sekitar $ 1.000 untuk berpartisipasi dalam studi selama satu tahun dan tentu saja, mereka juga berkontribusi untuk lebih memahami dampak sistem bantuan pengemudi terhadap keselamatan.
Jika Anda bertanya-tanya bahwa fakta bahwa pengemudi tahu mereka sedang diawasi akan memengaruhi data karena mereka akan lebih cenderung untuk tetap memegang kemudi dan tidak berinteraksi dengan teknologi di sekitarnya, Fridman berpikir itu bukan masalah. Dia menyebutnya "faktor pengambilan hidung" atau waktu yang diperlukan bagi subjek untuk melupakan bahwa mereka sedang difilmkan, yang menurutnya umumnya membutuhkan waktu kurang dari satu menit.
Fridman mengklaim bahwa timnya telah melakukan kontak dengan Tesla tentang studi ini dan dia berharap mereka akan berpartisipasi. Dia juga mengatakan bahwa dia mengharapkan Tesla pada akhirnya akan memasukkan kamera menghadap pengemudi di beberapa titik:
"Tidak ada satu pun mobil di jalan hari ini yang memiliki kamera menghadap pengemudi - atau setidaknya dari pembuat mobil populer - dan yang tampaknya menjadi bagian yang sangat hilang, terutama dengan otomatisasi, mobil harus tahu apa yang Anda lakukan dan benar sekarang Tesla tidak tahu apa yang Anda lakukan kecuali dengan sensor tekanan di setir dan hanya itu. Jika ingin memiliki koneksi yang lebih baik dengan Anda, dapat berkomunikasi lebih efektif dengan Anda, ia perlu tahu apa yang Anda lakukan."
Saya juga akan berpikir bahwa kamera di dalam kabin juga bisa berguna untuk program berbagi mobil Tesla Network yang akan datang.
Tentu saja, selalu ada masalah privasi. Kami tidak tahu bagaimana OEM seperti Tesla akan menerapkan suatu sistem, tetapi studi MIT sudah memperhitungkannya. Semua data yang dikumpulkan disimpan aman di server MIT dan dapat dihapus berdasarkan permintaan. Juga, seperti yang disebutkan sebelumnya, para peneliti jarang harus benar-benar melihat umpan video karena sistem pemrosesan gambar mereka mencatat peristiwa.